Get started
Author

А. А. Сирота

Observed names: A A Sirota, A Sirota, A. A. SIROTA, A. A. Sirota, A. Sirota, A.A. Sirota, A.A. Sirota -, Aleksandr Sirota, Alexander A. Sirota, Alexander Sirota, А А Сирота, А.А. Сирота, Александр Анатольевич Сирота, Сирота, А. А.
ORCID: 0000-0002-5785-8513
Observed ORCID: 0000-0002-5785-8513
OpenAlex ID: A5027729430
A graph based approach to hierarchical image over-segmentation
2014 · Pavel Kalinin, Aleksandr Sirota · Computer Vision and Image Understanding · 11
Methods of Measuring the Spectral Characteristics and Identifying the Components of Grain Mixtures in Real-Time Separation Systems
2014 · E. K. Algazinov, M. A. Dryuchenko, et al. · Measurement Techniques · 11
Synthetic data generation models and algorithms for training image recognition algorithms using the Viola-Jones framework
2016 · A. Akimov, A. Sirota · Computer Optics · 10
PDF
Анализ алгоритмов поиска объектов на изображениях с использованием различных модификаций сверточных нейронных сетей
2019 · Александр Анатольевич Сирота, Елена Юрьевна Митрофанова, et al. · Вестник ВГУ Серия Системный анализ и информационные технологии · 8
PDF
Synthesis and analysis of algorithms for digital signal recognition in conditions of deforming distortions and additive noise
2017 · A. V. Akimov, A. A. Sirota · Radioelectronics and Communications Systems · 6
Block algorithms of image processing based on kalman filter for superresolution reconstruction
2014 · A. Sirota, A. Ivankov · Computer Optics · 6
Image Warping and Its Application for Data Augmentation when Training Deep Neural Networks
2024 · Alexander Sirota, Aleksei Akimov, et al. · Informatics and Automation · 5
PDF
Analysis and classification of peanuts with fungal diseases based on real-time spectral processing
2022 · Igor A. Lavrinenko, Artem O. Donskikh, et al. · Food Additives & Contaminants Part A · 5
An Algorithm for Multi-Fame Image Super-Resolution Under Applicative Noise Based on a Convolutional Neural Network
2020 · Sergey Savvin, Alexander Sirota · International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA) · 5
Multivariate mixed kernel density estimators and their application in machine learning for classification of biological objects based on spectral measurements
2019 · A.A. Sirota, A.O. Donskikh, et al. · Computer Optics · 5
Generalized image compression algorithms for arbitrarily-shaped fragments and their implementation using artificial neural networks
2015 · A. Sirota, M. Dryuchenko · Computer Optics · 5
Синтез и анализ алгоритмов распознавания цифровых сигналов в условиях деформирующих искажений и аддитивных помех
2017 · Алексей Викторович Акимов, Александр Анатольевич Сирота · Известия высших учебных заведений Радиоэлектроника · 4
Hardware–Software Complex for the Analysis of a Nonuniform Flow of Objects in Real-Time Optical Sorting Systems
2014 · E. K. Algazinov, M. A. Dryuchenko, et al. · Measurement Techniques · 4
Стегоанализ цифровых изображений с использованием методов поверхностного и глубокого машинного обучения: известные подходы и новые решения
2021 · А. А. Сирота, М.А. Дрюченко, et al. · Вестник ВГУ Серия Системный анализ и информационные технологии · 3
PDF
Adaptive algorithms for superresolution based on processing a sequence of images
2017 · A. A. Sirota, A. Y. Ivankov · Journal of Optical Technology · 3
Image sequence filtering algorithms for resolution improvement in applicative noise conditions
2015 · A. Yu. Ivankov, A. A. Sirota · Optoelectronics Instrumentation and Data Processing · 3
Statistical, neural, and combined filtering algorithms for applicative image noise
2012 · P. V. Kalinin, A. A. Sirota · Optoelectronics Instrumentation and Data Processing · 3
Statistical, neural-network and combined algorithms for finding coordinates of radiations sources in spatially distributed radio monitoring systems
2012 · E. A. Kirsanov, A. A. Sirota · Radioelectronics and Communications Systems · 3
Performance in the Primary and Secondary Processing of Pulsed Radio Signals in Passive Radar Systems
2004 · S. N. Razin'kov, A. A. Sirota · Measurement Techniques · 3
Регуляризация процесса обучения графовых нейронных сетей методом распространение меток
2024 · Вадим Сергеевич Лыгин, Александр Анатольевич Сирота, et al. · Вестник ВГУ Серия Системный анализ и информационные технологии · 2
Algorithms for multi-frame image super-resolution under applicative noise based on deep neural networks
2022 · S.V. Savvin, A.A. Sirota · Computer Optics · 2
PDF
Image stegoanalysis using deep neural networks and heteroassociative integral transformations
2022 · M. A. Dryuchenko, A. A. Sirota · PRIKLADNAYa DISKRETNAYa MATEMATIKA · 2
Performance of super-resolution algorithms under applicative noise
2020 · S V Savvin, A A Sirota · Journal of Physics Conference Series · 2
PDF
Обучение глубоких нейронных сетей в условиях малой выборки для классификации биологических объектов по мультиспектральным измерениям
2019 · А. О. Донских, А. А. Сирота · Вестник ВГУ Серия Системный анализ и информационные технологии · 2
PDF
Digital watermarking method based on heteroassociative image compression and its realization with artificial neural networks
2018 · A. Sirota, M. Dryuchenko, et al. · Computer Optics · 2
Works count: 76
Citation count: 131
H-index: 6
I10-index: 3
Year
Topic
Type