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Gesine Kuhnen

Observed name: G. Kuhnen
ORCID: 0000-0001-6637-6121
Observed ORCID: 0000-0001-6637-6121
OpenAlex ID: A5047995302
Diving Deep into the Data: A Review of Deep Learning Approaches and Potential Applications in Foodomics
2021 · Lisa-Carina Class, Gesine Kuhnen, et al. · Foods · 43
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Two-dimensional high-performance thin-layer chromatography for the characterization of milk peptide properties and a prediction of the retention behavior – a proof-of-principle study
2021 · Mascha Treblin, Tobias von Oesen, et al. · Journal of Chromatography A · 9
The Shelf Life of Milk—A Novel Concept for the Identification of Marker Peptides Using Multivariate Analysis
2024 · Lisa-Carina Class, Gesine Kuhnen, et al. · Foods · 8
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Python workflow for the selection and identification of marker peptides—proof-of-principle study with heated milk
2024 · Gesine Kuhnen, Lisa-Carina Class, et al. · Analytical and Bioanalytical Chemistry · 2
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Marker Peptides for Indicating the Spoilage of Milk—Sample Preparation and Chemometric Approaches for Yielding Potential Peptides in a Raw Milk Model
2024 · Lisa-Carina Class, Gesine Kuhnen, et al. · Foods · 1
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Identifizierung von Markerpeptiden zum Nachweis von Veränderungen im Milchproteom nach Erhitzung
2024 · Lisa‐Carina Class, Gesine Kuhnen, et al. · Lebensmittelchemie
Die Nadel im Heuhaufen finden: Features aus massenspektrometrischen Daten selektieren mit Python
2024 · Gesine Kuhnen, Lisa‐Carina Class, et al. · Lebensmittelchemie
Authentizität von Fruchtsäften ‐ Entwicklung einer HPLC‐DAD‐Methode zur Untersuchung des Polyphenolspektrums
2023 · S. Badekow, K. Hanisch, et al. · Lebensmittelchemie
Python‐Workflow zur Auswertung massenspektrometrischer Daten am Beispiel der hitzeinduzierten Veränderung des Milchproteoms
2023 · G. Kuhnen, L.‐C. Class, et al. · Lebensmittelchemie
Anwendung von Proteomics Technologien zur Analyse des Effekts von thermischer Behandlung auf das Milchproteom
2023 · L‐C. Class, G. Kuhnen, et al. · Lebensmittelchemie
Einsatz von Proteomics‐Technologien am Beispiel der lagerbedingten Veränderung des Milchproteoms
2023 · Lisa‐Carina Class, Gesine Kuhnen, et al. · Lebensmittelchemie
PDF
Datenauswertung mit Python: Vom Messgerät zur KI – Am Beispiel der Milchhaltbarkeit –
2023 · Gesine Kuhnen, Lisa‐Carina Class, et al. · Lebensmittelchemie
Investigation of the Milk Proteome's Changes during Storage using HRMS
2022 · Lisa‐Carina Class, Gesine Kuhnen, et al. · Lebensmittelchemie
Prozessierung von HRMS‐Daten mittels Python
2022 · Gesine Kuhnen, Lisa‐Carina Class, et al. · Lebensmittelchemie
Charakterisierung von Peptiden und Vorhersage des Retentionsverhaltens mit Hilfe der Hochleistungsdünnschichtchromatograhie
2021 · Mascha Treblin, Tobias von Oesen, et al. · Lebensmittelchemie
Shelf‐Life Prediction based on Peptidomics in combination with Deep Learning Applications – A Modell Approach
2021 · Lisa‐Carina Class, Gesine Kuhnen, et al. · Lebensmittelchemie
Hochleistungsdünnschichtchromatographie zur Charakterisierung von Milchproteinhydrolysaten
2021 · M. Treblin, T. von Oesen, et al. · Lebensmittelchemie
Massenspektrometrische Identifizierung von Peptid‐ und Proteinbanden aus Molkenprotein‐angereichertem Käse nach dünnschichtchromatographischer Trennung
2020 · M. Treblin, L.‐C. Class, et al. · Lebensmittelchemie
Works count: 18
Citation count: 63
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I10-index: 1
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