Author

S. A. Mitrofanov

Observed names: S A Mitrofanov, Sergei Alexandrovich Mitrofanov, Sergei Mitrofanov, Митрофанов С.А., С А Митрофанов

Observed institution: Universität Ulm

ORCID: 0000-0002-9420-5714

Observed ORCID: 0000-0002-9420-5714

OpenAlex ID: A5049379056

An Approach to Training Decision Trees with the Relearning of Nodes

2021 · Sergei Mitrofanov, Eugene Semenkin · International Conference on Information Technologies (InfoTech) · 26

Tree retraining in the decision tree learning algorithm

2021 · S A Mitrofanov, E S Semenkin · IOP Conference Series Materials Science and Engineering · 13

PDF

Differential Evolution in the Decision Tree Learning Algorithm

2019 · S. A. Mitrofanov, E. S. Semenkin · Siberian Aerospace Journal · 7

Detecting anomalies in fibre systems using 3-dimensional image data

2020 · Denis Dresvyanskiy, Tatiana Karaseva, et al. · Statistics and Computing · 6

PDF

Study on the efficiency of methods for selecting a splitting attribute for constructing decision trees

2023 · Sergei Mitrofanov, Eugene Semenkin · AIP conference proceedings · 4

Application of clustering methods to anomaly detection in fibrous media

2019 · Denis Dresvyanskiy, Tatiana Karaseva, et al. · IOP Conference Series Materials Science and Engineering · 4

PDF

Two-level optimization by differential evolution in decision tree learning algorithm

2024 · Sergei Mitrofanov, Eugene Semenkin · ITM Web of Conferences · 2

PDF

Hybrid Evolutionary Approach to Decision Trees Ensembles Design

2023 · S. A. Mitrofanov, T. S. Karaseva · European Proceedings of Computers and Technology · 2

PDF

Self-configuring genetic programming algorithm for solving symbolic regression problems

2020 · T S Karaseva, S A Mitrofanov · IOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2

PDF

Application of genetic programming algorithm for designing decision trees and their ensembles

2020 · S A Mitrofanov · IOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2

PDF

Сравнение эффективности различных методов интеллектуального анализа данных в задачах распознавания изображений

2015 · S. A. Mitrofanov · Инновационная наука · 1

Improving the efficiency of regression decision trees by applying the differential evolution method

2026 · Sergei Mitrofanov, Tatiana Karaseva · AIP conference proceedings

On the Application of Modified Decision Trees in Ensemble Methods for Solving the Regression Problem

2025 · Sergei Mitrofanov, Eugene Semenkin · International Conference on Information Technologies (InfoTech)

Decision Tree Pruning Method Using Delayed Sampling

2024 · Sergei Alexandrovich Mitrofanov, Eugene Stanislavovich Semenkin · International Conference on Information Technologies (InfoTech)

Ensembling Methods for Selecting a Splitting Attribute in Decision Trees Learning Algorithms

2023 · S. A. Mitrofanov, E. S. Semenkin · European Proceedings of Computers and Technology

PDF

О модификации алгоритма обучения дерева решений

2018 · С А Митрофанов · Решетневские чтения

Решение Задач Символьной Регрессии Самонастраивающимся Алгоритмом Генетического Программирования

2017 · S. A. Mitrofanov, Tatiana Karaseva · Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Применение нейроэволюционного подхода при решении задач классификации

2017 · S. A. Mitrofanov · Решетневские чтения

О выборе эффективных настроек генетического алгоритма оптимизации параметров классификаторов в задачах анализа спутниковых изображений

2016 · С А Митрофанов · Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Исследование эффективности настроек генетического алгоритма оптимизации методом самоконфигурирования

2016 · S. A. Mitrofanov · Решетневские чтения

Works count: 21

Citation count: 69

H-index: 4

I10-index: 2