Get started
Author

Fitri Handayani

Observed institution: Universitas Muhammadiyah Riau
ORCID: 0009-0006-6883-7001
Observed ORCID: 0009-0006-6883-7001
OpenAlex ID: A5095953825
Deep Learning Untuk Klasifikasi Kematangan Buah Mangrove Berdasarkan Warna
2023 · Harun Mukhtar, Febrian Alfanico, et al. · JURNAL FASILKOM · 8
Komparasi Algoritma Menggunakan Teknik Smote Dalam Melakukan Klasifikasi Penyakit Stroke Otak
2024 · Fitri Handayani, Reny Medikawati Taufiq · Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) · 7
PDF
Klasifikasi Citra Penyakit Daun Tomat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dengan Arsitektur VGG-19
2025 · Fitri Handayani, Baidarus Baidarus, et al. · Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) · 2
PDF
Clustering Hotspots Using OPTICS Algorithm to Create a Fire Hazard Map of Riau Province as a Disaster Mitigation Effort
2026 · Reny Medikawati Taufiq, Rahmad Firdaus, et al. · Studies in computational intelligence · 1
Systematic Literatur Review Pada Diagnosa Penyakit Jantung Menggunakan Machine Learning
2026 · Akhsani Takwim, Fitri Handayani · JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
PDF
Penerapan Metode TOPSIS dalam Penentuan Kelayakan Penerima Beasiswa KIP
2026 · Fitri Handayani, Fauzan Azim, et al. · JURNAL FASILKOM
PDF
Systematic Literatur Review Seleksi Beasiswa Kip Dalam Machine Learning
2026 · Muhammad Adha, Fitri Handayani · JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
PDF
Performance Analysis of SVM and BERT in Predicting the Availability of Stunting Prevention Services in Indonesia
2026 · Bayu Anugerah Putra, Fitri Handayani, et al. · JUITA Jurnal Informatika
Edukasi Antibiotik Untuk Keluarga Sebagai Upaya Preventif Terhadap Risiko Stunting Pada Anak Desa Sungai Kayu Ara
2025 · Bayu Anugerah Putra, Dian Utami, et al. · Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI
PDF
LSTM optimization with the Kalman filter algorithm for forecast tourist arrivals
2025 · Indah Citra Sakinah, Harun Mukhtar, et al. · AIP conference proceedings
Works count: 11
Citation count: 21
H-index: 3
I10-index:
Year
Topic
Type