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Sébastien Petit

Observed names: Petit, Sébastien, Petit, Sébastien J., Petit, Sébastien, J, Sébastien Petit, Sébastien J. Petit
Observed institutions: Centre National de la Recherche Scientifique, Université Paris-Saclay, Laboratoire des signaux et systèmes, Laboratoire National de Métrologie et d'Essais, CentraleSupélec, Safran Aircraft Engines (France)
ORCID: 0000-0001-7949-3650
Observed ORCID: 0000-0001-7949-3650
OpenAlex ID: A5101454887
Numerical Issues in Maximum Likelihood Parameter Estimation for Gaussian Process Interpolation
2022 · Subhasish Basak, Sébastien Petit, et al. · Lecture notes in computer science · 21
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Parameter Selection in Gaussian Process Interpolation: An Empirical Study of Selection Criteria
2023 · Sébastien J. Petit, Julien Bect, et al. · SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification · 19
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An asymptotic study of the joint maximum likelihood estimation of the regularity and the amplitude parameters of a periodized Matérn model
2025 · Sébastien J. Petit · Electronic Journal of Statistics · 4
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Utilizing prior knowledge about the measurement process for uncertainty evaluation through plain Monte Carlo sampling
2024 · Manuel Marschall, Séverine Demeyer, et al. · International Journal of Metrology and Quality Engineering · 4
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Improved Gaussian process modeling : Application to Bayesian optimization
2022 · Sébastien Petit · theses.fr (ABES) · 3
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Relaxed Gaussian process interpolation: a goal-oriented approach to Bayesian optimization
2022 · Petit, Sébastien, Bect, Julien, et al. · arXiv (Cornell University) · 2
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Simple-regret rates and minimax optimality of fixed-prior expected improvement in Matérn and squared-exponential RKHSs
2026 · Vazquez, Emmanuel, Petit, Sébastien · arXiv (Cornell University) · 1
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Input uncertainty propagation through trained neural networks
2023 · Monchot, Paul, Coquelin, Loïc, et al. · HAL · 1
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Model parameters in Gaussian process interpolation: an empirical study of selection criteria
2022 · Petit, Sébastien, Bect, Julien, et al. · HAL · 1
Gaussian process interpolation: the choice of the family of models is more important than that of the selection criterion
2021 · Petit, Sébastien, Bect, Julien, et al. · arXiv (Cornell University) · 1
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Good practice guide for risk analysis of distributed sensor networks
2026 · Koval, Martin, Staněk, Martin, et al. · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Set-valued data analysis for interlaboratory comparisons
2025 · Petit, Sébastien, Marmin, Sébastien, et al. · arXiv (Cornell University)
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Gaussian process model selection for computer experiments
2020 · Petit, Sébastien, Bect, Julien, et al. · HAL
Couplage entre indices à base de dérivées et mode adjoint pour l'analyse de sensibilité globale. Application sur le code Mascaret
2016 · Petit, Sébastien, Zaoui, Fabrice, et al. · HAL
Échantillonnage préférentiel et méta-modèles : méthodes bayésiennes optimale et défensive
2015 · Bect, Julien, Sueur, Roman, et al. · HAL
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Works count: 15
Citation count: 57
H-index: 4
I10-index: 2
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