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Author

Paul Viallard

Observed name: Viallard, Paul
Institutions: Centre National de la Recherche Scientifique, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Centre Inria de l'Université de Rennes, MALT: Apprentissage Automatique avec Contraintes Temporelles, Université de Rennes
Observed institutions: Centre National de la Recherche Scientifique, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, Université Paris Sciences et Lettres, Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, École Normale Supérieure - PSL, Laboratoire Hubert Curien, Lipomic Healthcare (India), Centre Inria de l'Université de Rennes, Centre Inria de Paris, MALT: Apprentissage Automatique avec Contraintes Temporelles, LACODAM: Fouille de données collaborative à grande échelle, Université Jean Monnet, SIERRA: Apprentissage Statistique et optimisation, Université de Rennes, Université Jean Monnet
ORCID: 0000-0003-4836-0809
Observed ORCID: 0000-0003-4836-0809
OpenAlex ID: A5108141300
A General Framework for the Derandomization of PAC-Bayesian Bounds
2021 · Viallard, Paul, Germain, Pascal, et al. · arXiv (Cornell University) · 12
PDF
Learning via Wasserstein-Based High Probability Generalisation Bounds
2023 · Paul Viallard, Maxime Haddouche, et al. · neural information processing systems · 5
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Learning Stochastic Majority Votes by Minimizing a PAC-Bayes Generalization Bound
2021 · Zantedeschi, Valentina, Viallard, Paul, et al. · arXiv (Cornell University) · 5
PDF
A PAC-Bayes Analysis of Adversarial Robustness
2021 · Viallard, Paul, Vidot, Guillaume, et al. · arXiv (Cornell University) · 4
PDF
A general framework for the practical disintegration of PAC-Bayesian bounds
2023 · Paul Viallard, Pascal Germain, et al. · Machine Learning · 3
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Self-bounding Majority Vote Learning Algorithms by the Direct Minimization of a Tight PAC-Bayesian C-Bound
2021 · Paul Viallard, Pascal Germain, et al. · Lecture notes in computer science · 2
A General Framework for the Practical Disintegration of PAC-Bayesian Bounds
2021 · Viallard, Paul, Germain, Pascal, et al. · arXiv (Cornell University) · 1
Interpreting Neural Networks as Majority Votes through the PAC-Bayesian Theory
2019 · Viallard, Paul, Emonet, Rémi, et al. · HAL · 1
CounterFlow: Target-Conditioned Flow Matching for Visual Counterfactuals
2026 · Sevellec, Paul, Fromont, Elisa, et al. · arXiv (Cornell University)
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On the disintegration of the stochastic majority vote: From PAC-Bayesian bounds to a self-bounding algorithm
2026 · Bastian, Julien, Leblanc, Benjamin, et al. · arXiv (Cornell University)
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RocketLens: Interactive Visual Analytics for Explaining MiniRocket Time Series Classifiers
2026 · Gonzalo Gabriel Méndez, Luis Galárraga, et al. · Lecture notes in computer science
MiniAMIE: Quick and Dirty Rule Mining on Knowledge Graphs
2026 · Luis Galárraga, Julianne Guerbette, et al. · International World Wide Web Conference (WWW)
PAC-Bayesian Generalization Guarantees for Fairness on Stochastic and Deterministic Classifiers
2026 · Bastian, Julien, Leblanc, Benjamin, et al. · arXiv (Cornell University)
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PAC-Bayesian Bounds on Constrained f-Entropic Risk Measures
2025 · Atbir, Hind, Cherfaoui, Farah, et al. · arXiv (Cornell University)
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Une borne PAC-Bayésienne sur une mesure de risque pour l'apprentissage équitable
2024 · Atbir, Hind, Cherfaoui, Farah, et al. · HAL
Uniform Generalization Bounds on Data-Dependent Hypothesis Sets via PAC-Bayesian Theory on Random Sets
2024 · Dupuis, Benjamin, Viallard, Paul, et al. · HAL
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Leveraging PAC-Bayes Theory and Gibbs Distributions for Generalization Bounds with Complexity Measures
2024 · Viallard, Paul, Emonet, Rémi, et al. · HAL
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A PAC-Bayesian Link Between Generalisation and Flat Minima
2024 · Haddouche, Maxime, Viallard, Paul, et al. · arXiv (Cornell University)
PDF
Tighter Generalisation Bounds via Interpolation
2024 · Viallard, Paul, Haddouche, Maxime, et al. · HAL
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A Theoretically Grounded Extension of Universal Attacks from the Attacker’s Viewpoint
2024 · Jordan Patracone, Paul Viallard, et al. · Lecture notes in computer science
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From Mutual Information to Expected Dynamics: New Generalization Bounds for Heavy-Tailed SGD
2023 · Dupuis, Benjamin, Viallard, Paul · HAL
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Bornes de généralisation : quand l'information mutuelle rencontre les bornes PAC-Bayésiennes et désintégrées
2023 · Viallard, Paul · HAL
Bornes PAC-Bayésiennes et Au-delà : Algorithmes Auto-limitatifs et Nouvelles Perspectives sur la Généralisation en Apprentissage Automatique
2022 · Viallard, Paul · theses.fr (ABES)
PAC-Bayesian Bounds and Beyond : Self-Bounding Algorithms and New Perspectives on Generalization in Machine Learning
2022 · Paul Viallard
Intérêt des bornes désintégrées pour la généralisation avec des mesures de complexité
2022 · Viallard, Paul, Emonet, Rémi, et al. · HAL
Works count: 32
Citation count: 33
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I10-index: 1
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