The development of a method to predict the function of variants of unknown significance that accumulate in cancer genome analysis for clinical application purposes
Description: がんゲノム解析で検出された腫瘍特異的遺伝子変異の大部分は、機能的意義が不明な遺伝子変異として放置されており、この現状は患者のゲノム情報が有効に利用されているとは言い難い。この放置された遺伝子変異の中から、増殖経路の活性化や薬剤感受性の変化を引き起こす「機能獲得型遺伝子変異」を見つけ出し、新たな治療標的の同定や薬剤の適応症例の拡大につなげるための新たな手段を確立することが、「がんゲノム医療」の実効性をさらに高めるうえで必要不可欠である。本研究では、日本人がん患者の腫瘍特異的遺伝子変異について「がん種横断的な網羅的機能評価」を行い、その結果に基づき予測精度の高い「遺伝子変異機能推定法」を構築する。
Amount: ¥4,420,000
Funding type: research
Funder scheme: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Start date: 2019-04-01
End date: 2022-03-31
Investigator: Masakuni Serizawa
Institution: Shizuoka Cancer Center Research Institute
Funded outputs count: 7
Funder award ID: 19K07792
OpenAlex ID: G1761680318
