Nanodispositivos Inteligentes Dirigidos a Células Senescentes: Nano-sen
Description: A pesar de los enormes esfuerzos para combatir el cáncer, su incidencia se incrementará a 22 millones de nuevos casos anuales para el año 2030. Para abordar este problema tenemos que reconsiderar el diagnóstico y desarrollar estrategias terapéuticas más eficaces. Recientemente, el concepto de que la acumulación de células senescentes puede conducir al desarrollo de cáncer y otras enfermedades, y de que su eliminación puede ser terapéutica ha recibido el apoyo experimental. Por lo tanto, las estrategias para detectar y/o eliminar las células senescentes son de un interés fundamental, ya que no existen. En este contexto, hemos descrito recientemente nanopartículas mesoporosas de sílice (MSN) recubiertas con un galactooligosacárido (GOS), las cuales son capaces de liberar su contenido de manera selectiva en las células senescentes. El fin último de este proyecto (NANO-SEN) tiene como objetivo trasladar la detección y el tratamiento de células precancerosas senescentes en una solución oncológica preclínica. Para abordar este objetivo, nos centraremos en la validación en modelos murinos de las nanoparticulas MSN-GOS (o nanodispositivos similares) que muestran liberación cero de su contenido pero que, sin embargo, son capaces de liberar su carga en las células senescentes. Al final de este proyecto, esperamos tener una Plataforma Tecnológica en Oncología que podría convertirse en la primera terapia de su clase, lista para entrar en una evaluación preclínica. Creemos que este enfoque podría abrir nuevas vías para el desarrollo de aplicaciones terapéuticas innovadoras para prevenir/tratar el cáncer (a través de la eliminación selectiva de las células senescentes) y enfermedades relacionadas con envejecimiento.
Funder: Instituto de Salud Carlos III
Amount: €110,600
Funding type: infrastructure
Start date: 2017-01-01
End date: 2018-12-31
Investigator: Ramon Martinez Mañez
Institution: UNIVERSIDAD POLITECNICA DE VALENCIA
Funded outputs count: 1
Funder award ID: DTS16/00205
OpenAlex ID: G2138445353