A Study on the Utility of Digital Pathology and Artificial Intelligence in the Histopathological Diagnosis of Lung Cancer
Description: 原発性肺癌の病理組織分類には、浸潤径の計測に加え、癌細胞の増殖様式による肺腺癌組織亜型の判定が必要である。その判定の煩雑さゆえに、診断者間の判定の差異が指摘されている。本研究は、人工知能を活用し肺癌の病理組織学的情報を分析、処理することで、予後に関わる形態学的情報の客観的評価を可能にする診断支援システムの構築を目的とする。この定量化された病理組織学的情報に基づいた客観的な予後因子の評価により、精度の高い予後予測が可能となる。また、各腫瘍の定量化された病理診断による形態学的情報と、ゲノム解析による分子生物学的情報の関連性についても検討する。
Amount: ¥4,030,000
Funding type: fellowship
Funder scheme: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Start date: 2019-04-01
End date: 2025-03-31
Investigator: Yukihiro Terada
Institution: Shinshu University(2022-2024)Shizuoka Cancer Center Research Institute(2019-2021)
Funded outputs count: 3
Funder award ID: 19K16573
OpenAlex ID: G2143797238