うつ病の再発予防に寄与するaiアルゴリズム技術の開発
Description: うつ病の再発予防には，再発に至る兆候を早期に捉え，介入することが重要である。しかし，こうした兆候は患者によって多様であり，従来の臨床場面では再発兆候を理解することは困難であった。そこで本研究では，情報通信技術と人工知能技術(AI技術)を融合させ，うつ病の再発兆候に対し，早期検出・早期介入を可能にする情報基盤技術を開発する。
Amount: ¥17,160,000
Funding type: research
Funder scheme: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Start date: 2024-04-01
End date: 2026-03-31
Investigator: 哲也 山本
Institution: The University of Tokushima
Funded outputs count: 34
Funder award ID: 23K20771
OpenAlex ID: G3303497946