Construction of AI image diagnosis support systems for diagnosing and predicting serious emergency brain diseases
Description: 本研究では次の3つの機能を有する人工知能（AI)画像認識・診断システムの構築を目指す。（1）頭部のComputed Tomography （CT）検査の視覚的に認識できる病変を検出する。（2）頭部CT検査で得られる人間が視覚的に認識できないデータを含むサイノグラムから、画像化されない特徴量を抽出する。（3）画像診断ナショナルデータベース（J-MID）にある年間378000件の日本人のデータから学習モデルを構築し、治療効果や重篤な合併症を事前に予測する。
Amount: ¥3,510,000
Funding type: fellowship
Funder scheme: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Start date: 2020-04-01
End date: 2024-03-31
Investigator: Kikuta Junko
Institution: Juntendo University
Funded outputs count: 17
Funder award ID: 20K16737
OpenAlex ID: G3698406884