Identification of Novel Antifibrotic Drug by Data-Driven Research Using AI
Description: 特発性肺線維症(IPF)は遺伝的要因および環境的要因によって発症する呼吸器疾患であり、有効な治療薬が社会的に求められている。IPFは肺がんと密接に関連しており、発症メカニズムに多くの類似点がある。そこで本研究では、大規模な公共癌細胞株データと人工知能を活用し、データ駆動的な研究を展開する。具体的には細胞のマルチオミックスデータと化合物情報を用いて、化合物添加による細胞生存率を予測する人工知能を開発する。開発した人工知能にIPF患者肺のマルチオミックスデータと化合物情報を入力し、IPF治療に有効な候補化合物を提案する。最終的には、実験的検証により化合物の薬理効果を確認する。
Amount: ¥4,160,000
Funding type: fellowship
Funder scheme: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Start date: 2020-04-01
End date: 2023-03-31
Investigator: Yosui Nojima
Institution: Osaka University
Funded outputs count: 11
Funder award ID: 20K15422
OpenAlex ID: G4222149000