Estimating Heterogeneity in the Effect of Subjective Well-Being on the Risk of Long-Term Care Among Older Japanese Adults
Description: これまで、日本人高齢者における主観的well-beingの状態と認知症を含む要介護状態の関連について、個人属性や社会的背景による効果の異質性は検討されていなかった。そこで本研究では、日本老年学的評価研究（JAGES）データを用いて、生活満足感や生きがいなどの主観的well-beingの要介護状態に対する効果の異質性を機械学習の手法を用いて推定する。高齢者の主観的well-being の良い介護状態に与える影響を多角的に解明し、個別的な介護予防戦略や政策的介入のための新たな実践的知見を生み出すことを目指す。
Amount: ¥4,550,000
Funding type: fellowship
Funder scheme: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Start date: 2026-04-01
End date: 2029-03-31
Investigator: 将 武田
Institution: The University of Osaka
Funded outputs count: 0
Funder award ID: 26K20543
OpenAlex ID: G4559540642