Search for new targets of endometriosis therapy based on gene expression profile by AI
Description: 近年のシステムバイオロジーの概念から、子宮内膜症の病態をマスター遺伝子の異常による遺伝子ネットワークの異常として捉えることができる。本研究では、公表されている遺伝子相互作用ネットワークと申請者が有する正常子宮内膜と子宮内膜症の遺伝子発現データを組み込んだ遺伝子制御ネットワークの数理モデルを作成することで、正常状態から疾患（子宮内膜症）を引き起こすマスター遺伝子の組み合せを人工知能を用いたシミュレーションにより同定し、また逆に、疾患から正常状態にネットワークを遷移させる遺伝子群をシミュレーションで同定することによって治療標的となるマスター遺伝子群を同定する。
Amount: ¥6,370,000
Funding type: research
Funder scheme: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Start date: 2019-06-28
End date: 2022-03-31
Investigator: Norihiro Sugino
Institution: Yamaguchi University
Funded outputs count: 8
Funder award ID: 19K22688
OpenAlex ID: G4655156901