Improve Prediction Accuracy of AD by Harmonization of Multicenter MRI Imaging
Description: 本研究では, アルツハイマー病(AD)に関連する複数の画像データベースから約5000人のMRI脳画像を取得し, 機械学習によるAD・軽度認知障害(MCI)の自動判別, MCIからADへの発症予測を行う.機械学習モデルの構築時にHarmonizationによりSite Effectを補正することで, より高精度かつ汎化性の高い機械学習モデルの構築が可能となることが期待できる.機種に依存しない学習モデルの構築による早期の発症予測は, 早期の介入を可能とし有用である。
Amount: ¥4,160,000
Funding type: research
Funder scheme: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Start date: 2022-04-01
End date: 2026-03-31
Investigator: 伯秀 舞草
Institution: The University of Tokyo
Funded outputs count: 1
Funder award ID: 22K12762
OpenAlex ID: G4795414833