Association between Gait Speed and Hospitalization or Cardiovascular Disease Onset Using Big Data from Health Checkups and Medical Claims
Description: 歩行速度は幅広い世代において日常生活の機能、ひいては全身状態を示すとされ、高齢者では障害や入院、転倒、心血管疾患などの有害事象の予測因子であり、かつ歩行速度単一でも前述の事象の予測因子になりうるとの報告もあるが、壮年層での有害事象との関連や医療費との関連も明らかでない。そこで本研究は大規模データベース[診療報酬明細書（レセプト）と連結した特定健診データ]を用い、 20歳から69歳までの自覚的な歩行速度の低下の疫学調査、自覚的な歩行速度の低下と入院/ 心血管疾患発症との関連の検討、自覚的な歩行速度の低下と医療費との関連の検討 を行う。
Amount: ¥4,550,000
Funding type: fellowship
Funder scheme: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Start date: 2021-04-01
End date: 2025-03-31
Investigator: Keiko Yamada
Institution: Saitama Prefectural University(2022-2024)The University of Tokyo(2021)
Funded outputs count: 2
Funder award ID: 21K17245
OpenAlex ID: G5504753045