Aging prediction using deep generative models toward the development of preventive medicine
Description: 我々にとって最も身近な自然現象である人体の経年変化を予測できるモデルの構築は、人間の手には極めて困難であると考えられてきたが、根拠に基づく予防医学のさらなる発展のためには不可欠な要素である。近年、人工知能の一種である、深層生成モデルが注目を浴びている。深層生成モデルにおいてはコンピュータが医用画像などから規則性を見つけ出すので、人体の経年変化もモデル化できると考えられる。これらを受けて本研究の目的は、深層生成モデルを採用することで人体の経年変化を予測できるモデルを構築すること及び、人体を写した医用画像に対して構築したモデルを適用し、例えば数年先の人体の経年変化を予測することである。
Amount: ¥2,340,000
Funding type: fellowship
Funder scheme: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Start date: 2021-04-01
End date: 2024-03-31
Investigator: Hisaichi Shibata
Institution: The University of Tokyo
Funded outputs count: 2
Funder award ID: 21K18073
OpenAlex ID: G5612349195