Implementing Early Detection of Ovarian Cancer through Serum Comprehensive Glycopeptide Analysis Breaking Through the Conventional Concepts
Description: 申請者らはCA125よりも有意に子宮内膜症性嚢胞(EM)と卵巣明細胞癌(CCC)を鑑別する血清糖ペプチドマーカーFS-C4BPをCSGSA解析により同定した。本研究ではまず第1に、FS-C4BP測定キットの開発、及び同キットを用いたEM経過観察におけるCCC早期発見の社会実装を目指す。第2に、単一腫瘍マーカーという概念から一歩前進し、CSGSA解析より得られる糖ペプチドピーク（1例より得られる再現性のある約2000ピーク）を2次元バーコード化（可視化）し人工知能（深層学習）を用いて卵巣癌の有無の診断を行う卵巣癌早期診断法（特願2019-108992）の社会実装を目指す。
Amount: ¥17,550,000
Funding type: research
Funder scheme: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Start date: 2020-04-01
End date: 2024-03-31
Investigator: Mikio Mikami
Institution: Tokai University
Funded outputs count: 29
Funder award ID: 20H03828
OpenAlex ID: G5658952368