Search for real-time monitoring methods of feeding and swallowing using deep learning
Description: 超高齢者社会において、その構成員である高齢者の健康寿命およびクオリティ・オブ・ライフを保つ最終的な身体機能は、摂食・嚥下である。看護あるいは介護の観点からは、摂食状態および嚥下を非侵襲でリアルタイムに監視し、評価することが望ましいが、これまでそのような方法はなかった。本研究では口腔内および咽頭の音響に着目し、リアルタイムに発信されている摂食・嚥下機能の音響情報を機能検査データとして用いるための方法を探索することを目的としている。このため、咽頭および骨伝導マイクロフォンから採取した音響情報と摂食・嚥下中のビデオ画像を機械学習によって処理して摂食・嚥下の様相を知る方法を探索する。
Amount: ¥6,370,000
Funding type: research
Funder scheme: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Start date: 2022-06-30
End date: 2025-03-31
Investigator: Yoshihide Mori
Institution: Aichi Gakuin University
Funded outputs count: 0
Funder award ID: 22K19673
OpenAlex ID: G5773114951