循環器病・認知症予防に向けた、機械学習による新因子の解明と個別最適化モデルの開発
Description: 循環器病や認知症の予防のためには、地域住民から累積された時系列の健康情報と客観的な早期臓器障害の把握が求められるが、こうした報告はほとんどみられない。近年、機械学習により複雑系から新たな危険因子の検出、High Benefit Approachを用いた高精度の個別最適化の検討が容易となった。そこで、本研究は、地域住民を対象として、累積された時系列データと、早期の循環器病や認知症に対し、新たな予測因子の抽出を試み、さらに循環器病・認知症予防の個別最適化予測モデルを構築することを目的としている。この研究により、循環器病・認知症の一次予防に対し、新しい予防の示唆を与える研究である。
Amount: ¥18,720,000
Funding type: research
Funder scheme: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Start date: 2025-04-01
End date: 2029-03-31
Investigator: 秀幸 神田
Institution: Okayama University
Funded outputs count: 0
Funder award ID: 25K02888
OpenAlex ID: G6025988857