Machine Learning to Elucidate the Relationship between Health Status Trends and Healthy Life Expectancy in the Elderly: A 19-Year Longitudinal Study
Description: 世界全体の高齢化が加速する中、健康寿命の延伸は国際的に重要な課題である。国内外の殆どの健康寿命研究では、個人の健康状態を二値（健康/不健康）で評価しているが、一般的に健康状態は徐々に低下することが多く、段階的に推移するとされている。しかし、解析の複雑さなどから、このような研究は殆ど実現されていない。そこで本研究は、高齢者の健康状態を七段階に分ける介護保険制度を使用した縦断データに対して、機械学習を用いたクラスタリング解析を適用することで、高齢者の健康状態を段階的な推移によるグループ分けする。そのうえで、各グループの推移の原因となる要因を同定し、健康寿命の延伸戦略の構築を目指す。
Amount: ¥2,730,000
Funding type: fellowship
Funder scheme: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Start date: 2022-08-31
End date: 2025-03-31
Investigator: Takeru Oka
Institution: National Center for Geriatrics and Gerontology(2024)Health Science University(2022-2023)
Funded outputs count: 1
Funder award ID: 22K21127
OpenAlex ID: G7090189050