Extraction of health index values from Korotkoff sounds drawn on the polar coordinate using deep leaning tools
Description: 血圧計測時に利用されるコロトコフ音は、最高、最低血圧の同定に使用されるが、その波形には血管の粘弾性特性や血液粘度といった身体的な要因が強く反映されていることが予想される。このため、近隣の高齢者施設において、10年以上にわたり数百人分のコロトコフ音を計測し、健康情報の摘出を試みてきた。結果、心筋梗塞等の既往歴がある被験者と健常者の時間波形やスペクトルには、ピーク値や半値全幅などで有意な差が明らかになった。本研究ではコロトコフ音のピーク値や半値全幅等の違いが明確になるよう複数の周波数帯域毎の波形を極座標表示し、これらに深層学習を適用することで、健康状態に関する指標値が得られるかを検討する。
Amount: ¥4,290,000
Funding type: research
Funder scheme: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Start date: 2022-04-01
End date: 2024-03-31
Investigator: 均 高木
Institution: Toin University of Yokohama
Funded outputs count: 0
Funder award ID: 22K12915
OpenAlex ID: G7501211517