Creation of data-driven chemical reprogramming technologies by experiment optimization AI
Description: iPS細胞のような未分化細胞を介さずに、既に分化した細胞を別の種類の細胞に直接変換するダイレクトリプログラミングが、再生医療のための新しい技術として注目されている。しかしながら、ウイルスなどを用いて転写因子の遺伝子を導入する従来手順は腫瘍化のリスクがあり、医療応用の障壁となっていた。本研究では、承認薬や食品成分などの化合物を活用したケミカルリプログラミングを提案し、腫瘍化のリスクを避けるようにする。また、化合物の濃度や添加時間などの実験条件を最適化するアルゴリズムを開発する。これにより膨大な化合物の候補を事前にできるだけ絞り込み、実験コストを削減し、効率的な化合物セットの発見を狙う。
Amount: ¥26,000,000
Funding type: research
Funder scheme: Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
Start date: 2024-06-28
End date: 2027-03-31
Investigator: 芳裕 山西
Institution: Nagoya University
Funded outputs count: 3
Funder award ID: 24K21338
OpenAlex ID: G7626092257