Development of a Method for Predicting Tau Accumulation and Disease Progression Using MRI and Blood Biomarkers for Personalized Diagnosis of Dementia
Description: 本研究では，① MRI（機能的MRI・拡散テンソルMRI）と血液バイオマーカー（pTau-217）を統合し，各脳領域の特徴と脳領域間のつながり（ネットワーク構造）を基に，各脳領域のタウ蓄積量を推定する新たなAIモデルを構築する．これにより，タウPETを用いずにADの発症リスクや進行度の予測を目指す．② 時系列的な脳ネットワークの変化からタウ伝播の動態を数理モデル化し，将来的なADの発症リスクと発症時期を予測する．これにより，タウPETが利用困難な現場でも，個別化診断や治療介入の判断を支える非侵襲・汎用的な予測技術の確立が期待される．
Amount: ¥4,550,000
Funding type: research
Funder scheme: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Start date: 2026-04-01
End date: 2029-03-31
Investigator: 昂也 藤本
Institution: Yamaguchi University
Funded outputs count: 0
Funder award ID: 26K10293
OpenAlex ID: G773087716