Big Data–Driven Pancreatic Cancer Prevention and Early Detection: Prediction, Causal Inference, and Machine Learning to Identify High-Benefit Targets for Intervention
Description: 本研究では、全国規模の健康診断データと医療機関の受診データを用いて、膵癌の発症に関わる生活習慣や病気の特徴を明らかにする。あわせて、糖尿病、肥満、喫煙、飲酒などの改善可能な要因に介入することで、膵癌の発症をどの程度防げるかを検討する。さらに、統計学や機械学習の手法を活用し、特に大きな予防効果が期待できる人の特徴を明らかにすることで、限られた医療資源を有効に使える予防戦略の構築を目指す。膵癌の一次予防と効率的な早期発見につながる基盤づくりを目指す。
Amount: ¥4,550,000
Funding type: fellowship
Funder scheme: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Start date: 2026-04-01
End date: 2029-03-31
Investigator: 辰宣 佐藤 (lead)
Institutions: Shizuoka General Hospital, Shizuoka Prefectural Hospital Organization
Funded outputs count: 0
Funder award ID: 26K20508
OpenAlex ID: G9000211083