Year: 2014
Type: conference-paper
Abstract: The Asfalda project aims to develop a French corpus with frame-based semantic annotations and automatic tools for shallow semantic analysis.We present the first part of the project: focusing on a set of notional domains, we delimited a subset of English frames, adapted them to French data when necessary, and developed the corresponding French lexicon.We believe that working domain by domain helped us to enforce the coherence of the resulting resource, and also has the advantage that, though the number of frames is limited (around a hundred), we obtain full coverage within a given domain.
Institutions: Centre National de la Recherche Scientifique, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, Université Sorbonne Nouvelle, École Normale Supérieure - PSL, Approches Linguistiques Théoriques, Appliquées et Expérimentales : langues et cultures connectées, Langues, Textes, Traitements Informatiques, Cognition, Université Paris Diderot, Analyse Linguistique Profonde à Grande Echelle, Laboratoire de Linguistique Formelle, Université Toulouse III - Paul Sabatier, Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives, Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies, CEA Paris-Saclay
Language: English
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: hybrid
Funder: Agence Nationale de la Recherche
OpenAlex ID: W101138681