Year: 2015
Type: dissertation
Abstract: Liikkumismuodon automaattinen tunnistaminen mahdollistaa yksilöidyn, tilanteeseen sopivan informaation tarjoamisen käyttäjälle. Erilaiset liikkumismuodot, kuten joukkoliikenne, eroavat toisistaan piirteiltään. Kerättyyn harjoitteludataan vertaamalla liikkumismuoto on mahdollista tunnistaa suurella todennäköisyydellä oikein, mutta riippuvuus aikaisemmin kerätystä datasta haittaa sovelluksien välitöntä käyttöönottoa. Tutkielmassa selvitettiin kuinka hyvin liikkumismuoto on mahdollista tunnistaa automaattisesti vertaamalla matkapuhelimen GPS-paikkatietoja raitiovaunujen reaaliaikaisiin GPS-päivityksiin. Selvitys tapahtui keräämällä aineistoa käyttäjän liikkumisesta ja vertaamalla sitä kerättyyn raitiovaunujen paikkatietodataan, ja ajamalla data itse kehitetyn, ennalta määriteltyjen piirteiden vertailuun perustuvan algoritmin läpi. Algoritmi suoriutui tunnistamisesta hyvin, vaikka siitä paljastui selkeitä puutteita. Tulosten perusteella on perusteltua väittää, että on mahdollista kehittää alustariippumaton ohjelmistokomponentti, joka tunnistaa käyttäjän liikkumismuodon yksinkertaisilla säännöillä ja ilman aikaisemmin kerättyä harjoitteludataa. Avainsanat ja-sanonnat: kontekstitietoinen tietojenkäsittely, toiminnan tunnistaminen,
Language: English
Subfield: Transportation
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W1230569160