Test Statistics Null Distributions in Multiple Testing: Simulation Studies and Applications to Genomics
Year: 2005
Type: article
Abstract: Les tests d’hypothèses multiples sont fréquemment utilisés dans le domaine de la recherche biomédicale et génomique, en l’occurrence, pour l’identification de gènes différentiellement exprimés et co-exprimés à partir des données issues de puces à ADN. Nous avons développé des procédures de tests multiples avec rééchantillonnage, à pas simple mais aussi pas à pas, pour contrôler une vaste classe de taux d’erreurs de première espèce, définis par des probabilités de queues de distributions et des espérances de fonctions arbitraires du nombre de faux positifs et du nombre total d’hypothèses nulles rejetées. Parmi les contributions fondamentales de notre méthodologie, notons la caractérisation générale et la construction explicite d’une distribution nulle pour les statistiques de test (plutôt qu’une distribution génératrice de données nulle). Cette distribution garantit le contrôle du taux d’erreurs de première espèce pour des problèmes de tests multiples pour des lois génératrices de données présentant une structure de dépendance quelconque, des hypothèses nulles définies de manière générale en terme de sous-modèles, et des statistiques de test arbitraires.
Language: French
Subfield: Statistics and Probability
Field: Mathematics
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W1497310156