JOURNAL SCHOLAR: una alternativa internacional, gratuita y de libre acceso para medir el impacto de las revistas de Arte, Humanidades y Ciencias Sociales
Year: 2012
Type: article
Abstract: El grupo EC3 (Evaluación de la Ciencia y de la Comunicación Científica) de la Universidad de Granada presenta el prototipo de lo que será JOURNAL SCHOLAR, un índice bibliométrico que pretende medir el rendimiento de las revistas científicas de Arte, Humanidades y Ciencias Sociales a partir del recuento de sus publicaciones y de las citas bibliográficas que estas han recibido a través de Google Scholar. Como indicadores bibliométricos se emplearán los índices H y G. Las revistas se ordenarán en cuartiles y se presentarán por períodos de 5 o 10 años bien en rankings internacionales o por regiones. Las búsquedas bibliográficas en Google Scholar se efectuaron entre el 10 y el 15 de julio de 2011. Se calcula los índices H y G de 462 revistas. Se concluye comparando la cobertura y los resultados con los ofrecidos por SCOPUS y WOS. JOURNAL SCHOLAR cuadruplica la cobertura, reduce el sesgo anglosajón. Al identificar muchas más citas, JOURNAL SHCOLAR proporciona índices h muy elevados (un promedio de un 44% superior a SCOPUS y un 77% a Web of Science) con lo que permite discriminar mejor las posiciones de las revistas en el ranking. \nPara ilustrar las prestaciones del producto se presentan los resultados de la disciplina Information and Library Science, que ofrece un ranking en el que se calcula el impacto de 462 revistas editadas en 59 países. En conclusión, se demuestra que es factible y viable generar productos bibliométricos con Google Scholar. A pesar de su carácter incontrolado (ni selección de fuentes ni normalización de datos) obtiene resultados tan solventes, fiables y válidos como los índices de SCOPUS y WOS. Y todo a ello a menores costes que las herramientas de evaluación tradicionales –aspecto trascendental dadas las millonarias sumas que cuestan los productos elaborados por Thomson Reuters y Elsevier-.
Language: Spanish
Subfield: Statistics, Probability and Uncertainty
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W1508933250