Desafios para o monitoramento da epidemia de HIV/aids entre os grupos populacionais sob maior risco no Brasil
Year: 2008
Type: dissertation
Abstract: Os modelos matemáticos têm destacado a contribuição desproporcional dos \ngrupos sob maior risco ao HIV na disseminação da epidemia de aids, tais como os usuários de drogas injetáveis (UDI), os homens que fazem sexo com outros homens (HSH) e as mulheres trabalhadoras do sexo (TS). Nesta tese, apresentada sob a forma de três artigos, mostra-se que o risco de desenvolver aids em certos grupos populacionais ainda é desproporcionalmente elevado, e analisam-se aspectos importantes da \nimplementação das atividades de monitoramento da epidemia de HIV e aids para esses grupos. \nNo primeiro artigo, discute-se a evolução temporal dos indicadores para o \nmonitoramento da Declaração de Compromisso sobre HIV/aids, acordada durante Assembléia Geral das Nações Unidas (UNGASS) visando à desaceleração da epidemia de HIV/aids. Analisam-se a disponibilidade de informações e as limitações para o cálculo dos indicadores propostos no Brasil e discute-se a adequação dos indicadores propostos para o monitoramento da epidemia brasileira. \nNo segundo artigo, apresentam-se as tendências da epidemia de aids em grupos populacionais sob maior risco no Brasil, por meio do cálculo das taxas de incidência de aids por sexo e categoria de exposição no período 1980-2004. A análise da dinâmica da epidemia de aids no Brasil mostra a importância dos grupos HSH e UDI masculinos enquanto grupos de risco diferenciado. \nNo terceiro artigo, apresentam-se dois métodos probabilísticos para amostragem de populações sob maior risco o “Respondent Driven Sampling” (RDS) e o Time Space Sampling “(TSS). Descreve-se, adicionalmente, o processo de transferência metodológica para capacitar pesquisadores brasileiros na aplicação dessas técnicas de amostragem, discutindo-se as implicações para o monitoramento do HIV/aids nesses \ngrupos populacionais.
Source: Americanae (AECID Library)
Author: Aristides Barbosa Júnior
Language: Portuguese
Subfield: Infectious Diseases
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W1512662416