Classification temps réel d'applications sur l'internet
Year: 2007
Type: dissertation
Abstract: L'identification des applications utilisées sur un réseau est essentielle pour comprendre les évolutions du trafic et appliquer des politiques de qualité de service. Dans cette thèse, nous proposons une méthode identifiant l'application associée à une connexion TCP à partir de ses premiers paquets uniquement. Nous utilisons plusieurs techniques de clustering afin d'identifier les comportements de connexions les plus répandus. Puis, nous présentons des méthodes de classification qui associent les connexions à identifier aux clusters que nous avons trouvés et déterminent leur application. Nous évaluons ces méthodes sur des traces de trafic et montrons que la taille des quatre premiers paquets suffit pour identifier 90% des connexions. Nous décrivons ensuite une implémentation de notre méthode capable de supporter un débit de 6Gbit/s. Enfin, nous montrons que ces résultats peuvent être étendus aux connexions chiffrées avec SSL.
Author: Laurent Bernaille
Language: French
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W164553610