ML-SentiCon: un lexicón multilingüe de polaridades semánticas a nivel de lemas
Year: 2014
Type: article
Abstract: En este trabajo presentamos un conjunto de lexicones de polaridades semánticas a nivel de lemas para inglés, español, catalán, gallego y euskera. Estos lexicones están estructurados en capas, lo que permite seleccionar distintos compromisos entre la cantidad de estimaciones de positividad y negatividad y la precisión de dichas estimaciones. Los lexicones se han generado automáticamente a partir de una mejora del método utilizado para generar SentiWordNet, un recurso ampliamente utilizado que recoge estimaciones de positividad y negatividad a nivel de synsets. Nuestras evaluaciones sobre los lexicones para inglés y español muestran altos niveles de precisión en todas las capas. El recurso que contiene todos los lexicones obtenidos, llamado ML-SentiCon ,está disponible de forma pública para su uso.
Source: idUS (Universidad de Sevilla)
Institution: Universidad de Sevilla
Language: Spanish
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W1718033966