Analiza korespondencji jako narzędzie do badania zjawisk ekonomicznych (Correspondence Analysis as a Tool for the Study Economic Factors)
Year: 2005
Type: preprint
Abstract: Polish Abstract: Prezentowana ksiązka jest poświecona analizie korespondencji, wyspecjalizowanej metodzie z grupy wielowymiarowych metod badania wspolwystepowania. Analiza korespondencji rozwiązuje jedno z najtrudniejszych zadan, a mianowicie umozliwia trafne rozpoznanie wspolwystepowania kategorii zmiennych lub obiektow, zmierzonych na skali nominalnej.W pracy tej przedstawiono zalozenia metodyczne i rozwiązania techniczne oraz wprowadzono jednolitą i usystematyzowaną terminologie. Zaproponowano stosowanie analizy korespondencji jako narzedzia analizy danych pierwotnych oraz wtornych, zmierzonych na skali nominalnej oraz porządkowej, jak rowniez danych o charakterze tekstowym i z malych prob. Dzialania te gwarantują wiele zastosowan tej metody w statystycznych badaniach ekonomicznych. Atutem analizy korespondencji jest rowniez mozliwośc graficznej prezentacji wynikow. Wyniki otrzymane przy jej wykorzystaniu są czytelne, co bardzo ulatwia ich interpretacje.English Abstract: This book concerns the correspondence analysis, a specialized method of multivariate methods of associations. Correspondence analysis solves one of the most difficult tasks, namely allows accurate identification of association of variables categories or objects measured on a nominal scale.This book presents the methodological assumptions and technical analysis of the correspondence and was introduced harmonized and systematic terminology. In his book is proposed the use of correspondence analysis as a tool for the analysis of primary and secondary data, measured on a nominal and ordinal scale, as well as text data and small samples. Such presentation of the correspondence analysis provides many applications in statistical economic studies. The advantage of correspondence analysis is also a graphical presentation of the results. The results obtained with its use are readable, which greatly helps their interpretation.
Source: SSRN Electronic Journal
Author: Agnieszka Stanimir
Institution: Wroclaw University of Economics and Business
Language: Polish
Subfield: Statistics and Probability
Field: Mathematics
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W1837913549