Entrenamiento Discriminativo Por Distancia De Mahalanobis Para Detección De Patologías De Voz
Year: 2010
Type: article
Abstract: Este artículo presenta una técnica de entrenamiento discriminativo para Modelos Ocultos de Markov, orientado a identificación de patologías de voz. Esta técnica busca maximizar el área que encierra la Curva ROC (Receiver Operating Characteristic) ajustando los parámetros del modelo, empleando como función objetivo la distancia de Mahalanobis. Los resultados muestran que la técnica propuesta mejora significativamente la precisión en un sistema de clasificación comparado con otros criterios de entrenamiento. Los resultados son obtenidos empleando la base de datos de patologías de voz MEEIVL.
Source: DYNA
Institution: Universidad Nacional de Colombia
Language: Spanish
Topic: Voice and Speech Disorders
Subfield: Speech and Hearing
Field: Health Professions
Domain: Health Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W1906532154