Enhancing the design of observational studies of community policing: using geospatial data mining to design non-experimental program evaluations
Year: 2013
Type: article
Abstract: La presente etude est une application d’algorithmes d’exploration de donnees geo-spatiales afin d’ameliorer la validite d’une etude observationnelle de la police de proximite dans les plus grands centres urbains de Suisse. Des algorithmes supervises et non supervises ont ete utilises sur les donnees a haute dimensionnalite, relatives a la criminalite a l’echelle des quartiers, a la structure socio-economique et demographique et au cadre bâti. Le but poursuivi est d’identifier des zones comparables a travers les cinq villes etudiees afin d’analyser les impacts de la police de proximite. La typologie de quartier developpee a abouti a une reduction de la variance intra-groupe des variables contextuelles. Elle permet d’expliquer une partie significative de la variance intergroupe des indicateurs d’impacts de la police de proximite recueillis par le biais de sondages. Ceci semble suggerer que les methodes de geo-informatique aident a equilibrer les co-variables observees et donc a reduire les menaces relatives a la validite interne d’un concept de recherche non-experimental. L’analyse de la validite de la typologie des quartiers a des fi ns d’evaluation ainsi que sa geo-visualisation pour une meilleure communication des resultats aux praticiens et l’aide a la decision strategique font partie integrante de l’etude.
Author: Christian Kreis
Language: English
Subfield: Sociology and Political Science
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W1917936305