Extração e tratamento de dados na base lattes para identificação de core competencies em dengue
Year: 2014
Type: article
Abstract: Introducao : A conjuntura de competitividade global requer das organizacoes praticas cada vez mais ousadas de Inteligencia Competitiva, a fim de obter, analisar, tratar e disseminar as informacoes para auxiliar na tomada de decisao. No ambiente de Big Data na Web, e premente cautela para o resgate e analise de dados a fim de transforma-los em informacoes essenciais para o gestor. Objetivo : Identificar e extrair a producao cientifica, produtos tecnologicos, instituicoes, redes dos cientistas que trabalham com a doenca Dengue. Metodologia : Usa-se a bibliometrica com tecnicas para mensurar a producao e disseminacao do conhecimento cientifico. Analisar os 2,5 milhoes de curriculos da base Lattes do CNPq, extrair e tratar os que possuem o termo “dengue” com o software ScriptLattes do conceito Web 2.0. Resultados : A identificacao de 15.465 curriculos especificos com o tema Dengue. Extraiu-se 424 cientistas renomados na area, bem como mais 971 colaboracoes nacionais e internacionais relacionados com o termo dengue. O metodo possibilitou extrair dos especialistas a geolocalizacao, publicacoes, orientacoes, dentre outros. Conclusoes : A analise dos resultados mostrou a relacao multidisciplinar dos cientistas em Dengue. O metodo pode ser replicado para qualquer area da ciencia. A bibliometria como fonte de auxilio no tratamento de Big Data mostrou-se eficaz atraves da ferramenta ScriptLattes.
Source: Informação & Informação
Language: Portuguese
Subfield: Library and Information Sciences
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W2068280920