Year: 2014
Type: dissertation
Abstract: Na era digital há um aumento na produção de fotografias para consumo pessoal. Este acréscimo no número de fotografias produzidas torna mais difícil recuperar e visualizar fotografias relacionadas com um determinado evento social. No entanto a metadata associada a cada fotografia é também mais rica, incluindo frequentemente informação sobre o local onde cada fotografia é tirada. Para que seja facilitado o acesso às colecções de fotografias, é vantajoso apresentálas divididas em conjuntos com contexto semelhantes. Dado o grande número de fotografias, é importante que essa divisão seja feita automaticamente. Neste trabalho pretende-se construir um algoritmo de segmentação de conjuntos de fotografias, que assenta exclusivamente na informação presente na metadata, especificamente a informação temporal e geográfica. O objectivo é conseguir que cada segmento encontrado — um conjunto de fotografias — seja, na medida do possível, representativo de um evento social na vida do utilizador. O algoritmo desenvolvido é uma evolução de um outro, que efectua a segmentação apenas considerando a informação temporal, aqui estendido para incorporar também a informação geográfica. Nesse sentido, com ambas as segmentações é possível avaliar se a informação geográfica é redundante em relação à informação temporal. Com os testes efectuados, quer de caracterização, quer com utilizadores, verificouse que a informação geográfica aparenta ter vantagens quando utilizada como complemento à informação temporal. Os testes com utilizadores revelaram essa tendência, sendo necessário uma amostra maior para confirmar estatisticamente esta conclusão.
Author: David Miguel Casaca Coelho
Language: Portuguese
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2099120680