Year: 2015
Type: dissertation
Abstract: La finalidad del presente proyecto consiste en exponer una serie de herramientas basadas\nen nuevas tecnologías computacionales para la predicción de la demanda eléctrico en edificios.\n\n\nEstas nuevas tecnologías computacionales se denominan redes neuronales artificiales y se basan en \nalgoritmos muy potentes para relacionar grandes cantidades de información y, de esta manera \nconstruir modelos matemáticos muy complejos que puedan, en este caso, predecir valores.\n\nPara poder tener una visualización de cómo se han realizado las predicciones al largo de la \nhistoria, este proyecto elabora un estado del arte de las predicciones de consumo eléctrico.\n\nSeguidamente se expone la amplia teoría de las redes neuronales artificiales. En este capítulo se \ndescribe detalladamente la historia del nacimiento de esta tecnología, la clasificación de las \nfunciones que pueden desarrollar, así como la base matemática que define los algoritmos.\n\nPara poder aplicar los nuevos conocimientos en esta materia, el proyecto realiza un caso práctico \ndonde se puede seguir todo el procedimiento establecido entre la obtención de datos hasta la \npredicción de la demanda eléctrica en edificios. Para el caso práctico se ha cogido información del \nconsumo eléctrico del edificio de arquitectura de la Universidad Politécnica de Catalunya.\n\nLos resultados obtenidos de la predicción del caso práctico son relativamente buenos. Se puede \ndecir que estas nuevas herramientas son aptas para realizar la predicción de la demanda en \nedificios. No obstante se analizan las deficiencias encontradas, así como también los temas de\nestudio futuros que han surgido del proyecto para mejorar la fiabilidad de las predicciones.
Author: Guillem Ollé López
Language: Spanish
Subfield: Electrical and Electronic Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2107421466