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Moderate deviations for some point measures in geometric probability

Year: 2008
Type: article
Abstract: Les fonctionnelles en probabilite géométrique s’expriment souvent comme des sommes de fonctions bornées qui possèdent la fonction de stabilisation. Les méthodes de cumulants et les modifications exponentielles des mesures démontrent que ces fonctionnelles vérifient le principe des déviations modérées. Ceci donne des principes des déviations modérées et des lois de logarithme itéré pour des modèles de ‘packing aléatoires’ ainsi que pour des statistiques de modèles de ‘germe-grain’ et de graphes avec k plus proches voisins.
Authors: Yu Baryshnikov, P. Eichelsbacher, T. Schreiber, J. E. Yukich
Language: French
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W2108416617
FWCI: 1.664
Cites: 26
Cited by: 15
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