Market Information Sharing in Channel Relationships. Its Nature, Antecedents, and Consequences
Year: 2006
Type: dissertation
Abstract: Efficient Consumer Response, Supply Chain Management, Quick-response, Vendor-Managed Inventory, Collaborative Planning and Forecasting zijn allemaal namen voor arrangementen in distributiekanalen waarin retailers en leverancier met elkaar samenwerken om de aanbodketen te veranderen in een vraag-gestuurd kanaal dat beter, sneller en tegen lagere kosten op steeds veranderende consumentenbehoeften kan inspelen. Essentieel voor een goede kanaalsamenwerking is wel dat retailers en leveranciers elkaar informeren over de laatste ontwikkelingen in de consumentenmarkt. \n \nDit proefschrift gaat over het delen marktinformatie in distributiekanalen. In het onderzoek naar de onderliggende eigenschappen van marktinformatie-delen wordt duidelijk dat het belangrijk is onderscheid te maken tussen de manier waarop informatie tussen de twee bedrijven wordt uitgewisseld, en welke marktinformatie er wordt doorgegeven een elkaar. Een andere belangrijke les is de inhoud aan marktinformatie een hierarchische opbouw kent. Dat betekent dat er een rangorde is in de gedeelde informatie, die stelt dat partijen pas meer vertrouwelijke en stategische informatie delen slechts nadat ze operationele informatie met elkaar uitwisselen. \n \nDe dissertatie laat verder zien in welke specifieke antecedents retailers en leveranciers meer geneigd zijn om strategische informatie op een collaborative manier met elkaar uit te wisselen. Bovendien bevat het proefschrift twee studies met een verschillende onderzoeksmethodologie die laten zien dat het delen van marktinformatie leidt tot een beter resultaat voor het gehele distributiekanaal. \n \nDit proefschrift geeft niet alleen meer inzicht in de achterliggende processen van marktinformatiedelen, maar ook geeft het marketeers duidelijke richtlijnen om effectieve marktinformatieovereenkomsten met hun kanaalpartijen te ontwerpen.
Author: Willem A. Smit
Language: English
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2117434426