Evaluation of disparity maps
Year: 2013
Type: dissertation
Abstract: En la tesis se presenta una metodología de evaluación para métodos de correspondencia estéreo. La metodología incluye un conjunto elementos y métodos interactuando en una secuencia ordenada de pasos. Los elementos de evaluación identificados abarcan un conjunto de imágenes de prueba, datos de disparidad de referencia y criterios de evaluación; mientras que los métodos de evaluación abarcan tanto medidas de evaluación, como modelos de evaluación. Un conjunto innovador de elementos y métodos es propuesto con el propósito de abordar (a pregunta de investigación formulada. Las contribuciones del trabajo de investigación se sintetizan a continuación: \n•\tSe propone un fundamento teórico para los criterios de evaluación con el propósito de permitir una adecuada asociación entre el cálculo de errores y las áreas en las cuales estos se encuentran. \n•\tSe disertan dos medidas de evaluación que consideran tanto la magnitud del error de estimación como la relación inversa entre disparidad y profundidad. \n•\tSe presenta una caracterización de las medidas de evaluación. \n•\tSe presenta un modelo evaluación que aborda la comparación de métodos de correspondencia estéreo como un problema de optimización incluyendo múltiples objetivos. \nEl modelo propuesto se basa en el concepto de dominancia de Pareto, e incluye una formulación para la interpretación de resultados. \nLas propuestas son validadas en una plataforma disponible en línea, y ejemplificando su impacto sobre tos resultados obtenidos mediante el proceso de evaluación, así como su relevancia con la pregunta de investigación formulada.
Authors: Iván Cabezas, María Trujillo
Institution: Universidad del Valle
Language: English
Topic: Advanced Vision and Imaging
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2125354988