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Comment retrouver une constellation dans la galaxie ?

Year: 2015

Type: conference-paper

Abstract: Dans cet article, nous proposons une approche pour retrouver un sous-ensemble de points de Rn dans un ensemble de plus grandetaille. L’idée est de mettre en correspondance des groupes d’objets détectés dans des images à différentes résolutions. Pour cela, nous utilisonsun modèle de graphe biparti complet dont chacune des arêtes est pondérée par le coût d’un problème d’appariement. La méthode proposée est testée sur des données générées aléatoirement mettant en évidence plusieurs cas particuliers ainsi que sur des cas réels de mise en correspondance de neurones entre deux types d’images 3D de cortex de souris extraites par microscopie confocale ainsi que sur une image du ciel sur laquelle une galaxie est automatiquement détectée.

Source: HAL

Authors: Zubiolo, Alexis, Harb, Kawssar, Studer, Michèle, Debreuve, Eric, Descombes, Xavier

Institutions: MORPHEME: Morphologie et Images, Institut de Biologie Valrose

Language: French

Topic: Advanced Image and Video Retrieval Techniques

Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

Open Access status: green

OpenAlex ID: W2151639076

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