Aplicação do método de fusão para verificação de locutor independente de texto
Year: 2015
Type: dissertation
Abstract: Este trabalho apresenta uma visao geral acerca de verificacao de locutor independente
de texto, demonstrando o funcionamento basico do sistema e as principais referencias
de metodos ja utilizados ao longo de anos para extracao de caracteristicas da fala e
modelamento do locutor. Detectado um ponto a ser trabalhado dentro da etapa de
extracao de caracteristicas, objetiva-se determinar coeficientes ou um conjunto destes
relevantes para discriminacao do locutor, com o intuito de minimizar a EER (Equal Error
Rate). A proposta consiste em substituir os coeficientes delta(Δ) e double-delta(Δ2) por
coeficientes de um preditor LPC (Linear Predictor Coding) o qual realiza a predicao dos
coeficientes MFCC (Mel Frequency Cepstral Coeficients). Alem disso, aplica-se uma
fusao a nivel de score em funcao de sistemas baseados em MFCC e LPC. Outra analise
discutida no trabalho e a fusao de um sistema MFCC com Δ e Δ². Um topico tambem
avaliado e com relacao a variacoes de SNRs (Signal to Noise Ratios) nos audios
testados. Alem disso, e elaborado um banco de falas em portugues brasileiro. Por fim,
sao expostos os resultados obtidos e e feita a analise dos mesmos, a fim de refletir sobre
o que era esperado e levantar alguns comentarios. Enfim, sao feitas as consideracoes a
respeito do trabalho, e elencadas as perspectivas futuras em torno das pesquisas de
verificacao de locutor independente de texto. Com este trabalho atingiu-se uma reducao
de 4% na taxa de erro igual (EER) em comparacao ao sistema de referencia, sendo que
os melhores resultados foram apresentados pelo sistema que realiza um fusao do
sistema MFCC com o Δ e Δ².
Source: Americanae (AECID Library)
Author: Mayara Ferreira da Silva
Language: Portuguese
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2227007594