Year: 2013
Type: dissertation
Abstract: Resumen -Internet es una red en constante crecimiento.Para poder lidiar con ese crecimiento y su tráfico asociado surge una creciente necesidad de equipos cada vez más potentes, y por ende, más caros.Los proveedores de Internet (ISPs) al igual que diferentes empresas u organizaciones necesitan clasificar y controlar el tráfico de su red.Esto puede deberse a diferentes motivos, como aplicar diferentes políticas de calidad de servicio (QoS), filtrar el contenido de un enlace o prevenir ataques maliciosos contra una red y sus equipos.Por tanto la clasificación de tráfico se vuelve un tema crítico para algunas redes que no puede resolverse por métodos convencionales como la clasificación por puerto sino que se vuelve necesario un proceso mas complejo.No obstante, estas técnicas de clasificación deben ser suficientemente rápidas como para funcionar a tasa de línea.En este trabajo fin de grado se presenta un sistema que unifica todo el proceso de clasificación a nivel de flujo a alta velocidad.Dicho sistema es capaz de capturar tráfico a alta velocidad, construir flujos a tiempo real y finalmente realizar una clasificación de dichos flujos dentro de una GPU.Todo esto es posible a una tasa de 10 Gbps utilizando hardware convencional reduciendo así los costes a los que se ven sometidos las sondas de Deep Packet Inspection (DPI) comerciales.Los resultados obtenidos muestran un rendimiento influido por el número de flujos concurrentes y el número de protocolos o firmas buscados.A pesar de ello, el sistema de captura es capaz de soportar 10 Gbps en condiciones normales, de la misma forma que la GPU es capaz de clasificar, en el mejor de los casos, hasta 12 Mega Flujos por segundo.
Author: Rafael Leira
Institution: Universidad Autónoma de Madrid
Language: Spanish
Subfield: Hardware and Architecture
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2231037273