Diseño de un sistema de reconocimiento automático de palabras Contenidas en documentos históricos
Year: 2015
Type: article
Abstract: El proyecto marco propone un sistema basado en una red neuronal convolucional con el objeto de reconocer letras y encontrar secuencias optimas de estas para reconocer palabras en textos historicos, los cuales presentan un deterioro en sus paginas a traves de los anos. Parar ello se implementaron dos interfaces de usuario: una para etiquetar palabras y otra para segmentar las palabras en letras, y con ellas generar las bases de datos correspondientes. Estas implementaciones se hicieron mediante programacion MatLab. Para el entrenamiento de las redes neuronales convolucionales se utilizo el programa LearnBWP en el cual se puede ver graficamente su entrenamiento de aprendizaje. De igual manera se convirtio el formato de cada red entrenada para ser ejecutada por el programa charreco, que verifica que el entrenamiento sea optimo, ya que asi es posible que el sistema reconozca eficientemente las letras de cada palabra.
Source: JÓVENES EN LA CIENCIA
Institution: Universidad de Guanajuato
Language: Spanish
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W2260351548