Analyse locale de la forme 3D pour la reconnaissance d'expressions faciales
Year: 2011
Type: conference-paper
Abstract: Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche pour la reconnaissance d'expressions faciales 3D invariante par rapport à l'identité. Cette approche est basée sur l'analyse de formes de " patches "locaux extraits à partir de modèles de visages 3D. Un cadre Riemannien est utilisé pour le calcul de distances géodésiques entre les patches correspondants appartenant a des visages différents sous différentes expressions. Des mesures quantitatives de similarité sont alors obtenues et sont utilisées comme des paramètres d'entrée pour des algorithmes de classification multiclasses. En utilisant des techniques de Multiboosting et de Machines à Vecteurs de Support (SVM), les taux de reconnaissance des six expressions de base obtenus sur la base BU-3DFE sont respectivement 98.81% et 97.75%.
Source: HAL
Language: French
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2260453127