Identificação Visual de Caixas de Medicamentos Usando Features Correspondentes
Year: 2012
Type: dissertation
Abstract: Este trabalho utiliza algoritmos de visão computacional relacionados às features na identificação de caixas de medicamentos para deficientes visuais. O sistema é para pessoas que apresentam alguma enfermidade que comprometa sua visão, prejudicando a identificação do medicamento correto a ser ingerido. Utilizamos a câmera, disponível em vários dispositivos populares como computadores, televisores e celulares, para identificar a caixa do medicamento correto através da imagem e áudio, mostrando ao deficiente as informações sobre a medicação, tais como: a posologia, indicação e contra indicações da medicação. Para isso, utilizamos um modelo de detecção de objetos, usando algoritmos, para identificar as features nas caixas dos medicamentos e tocando o áudio na hora da detecção das feauteres nas referidas caixas. Os experimentos realizados com 15 pessoas mostram que onde 93% acreditam que o sistema é útil e muito útil para identificar os medicamentos pelas caixas. Portanto, torna-se necessário fazer uso dessa tecnologia para ajudar várias pessoas com deficiência visual a tomarem o medicamento certo, na hora indicada, previamente pelo médico
Author: Xiankleber C. Benjamim
Language: Portuguese
Subfield: Occupational Therapy
Field: Health Professions
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2275056291