Détection de motifs disruptifs au sein de plantes : une approche de quotientement/classification d'arborescences
Year: 2015
Type: conference-paper
Abstract: Les modèles de détection de ruptures multiples pour séquences sont transposés aux arborescences. L'objectif est de quotienter une arborescence en sous-arborescences homogènes. Comme les algorithmes optimaux de segmentation de séquences ne peuvent être transposés aux arborescences, nous proposons ici une méthode heuristique permettant de segmenter efficacement une arborescence. Les sous-arborescences obtenues sont ensuite groupées dans une phase de post-traitement car des sous-arborescences disjointes relativement similaires sont observées dans les canopées d'arbre. Ces modèles sont illustrés par le cas du manguier où les collections de sous-arborescences permettent d'identifier les motifs disruptifs (juxtaposition de sous-arborescences végétatives, florifères ou en pause) observés dans les canopées.
Source: Agritrop (Cirad)
Authors: Fernique, Pierre, Durand, Jean-Baptiste, Guédon, Yann
Institutions: Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement, Amélioration Génétique et Adaptation des Plantes méditerranéennes et tropicales, Centre Inria de l'Université Grenoble Alpes
Language: French
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2290730411