La reconnaissance des mots composés à l’épreuve de l’analyse syntaxique et vice-versa : évaluation de deux stratégies discriminantes
Year: 2012
Type: conference-paper
Abstract: Nous proposons deux stratégies discriminantes d'intégration des mots composés dans un processus réel d'analyse syntaxique: (i) pré-segmentation lexicale avant analyse, (ii) post-segmentation lexicale après analyse au moyen d'un réordonnanceur. Le segmenteur de l'approche (i) se fonde sur un modèle CRF et permet d'obtenir un reconnaisseur de mots composés {\em état-de-l'art}. Le réordonnanceur de l'approche (ii) repose sur un modèle MaxEnt intégrant des traits dédiés aux mots composés. Nous montrons que les deux approches permettent de combler jusqu'à 18\% de l'écart entre un analyseur {\em baseline} et un analyseur avec segmentation parfaite et jusqu'à 25\% pour la reconnaissance des mots composés.
Source: HAL
Authors: Matthieu Constant, Anthony Sigogne, Watrin, Patrick, Conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2012
Institution: Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge
Language: French
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2303149694