Travel prediction methodology in medium- sized cities with GIS-T: maximum to minimum cost disaggregation
Year: 2015
Type: article
Abstract: Este artículo describe el diseño de un modelo de asignación de tráfico que predice flujos paracada segmento de una red urbana, con una mayor exactitud que el modelo tradicional de cuatroetapas, conservando además los orígenes y destinos de viaje. Los objetivos de investigación sondeterminar la intensidad de tráfico en áreas específicas de la red, e identificar los orígenes y destinosde los viajes para predecir cambios en la movilidad urbana. Para lograr estos objetivos, seutilizan bases de datos relacionales y un sistema de información geográfico con los que analizarla oferta de transporte (GIS-T). Este entorno de trabajo se completa con datos de entrevistas ahogares y encuestas de intercepción, para identificar los patrones de movilidad en la ciudad de tamaño medio de Mérida, España. Estos programas de aplicación pueden detectar cambios en lospatrones de movilidad y localizar áreas problemáticas. Los resultados obtenidos demuestran unalto grado de ajuste entre las predicciones y las observaciones de los viajes. Además, los nivelesde desagregación en cada sección del punto medio de la red combinada con el ajuste de datos depoblación mediante pirámides de población, evitan sesgos en las muestras de viaje.
Source: e-rph (University of Granada)
Institution: Universidad de Extremadura
Language: English
Subfield: Transportation
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2311032110